Kecerdasan komputasional

  JARINGAN SYARAF TIRUAN   Jaringan syaraf manusia merupakan suatu sistem kompleks yang memiliki banyak kemampuan, salah satunya adalah kemampuan untuk belajar. Dengan kemampuan pembelajaran ini, manusia dapat beradaptasi di lingkungan yang baru, mengambil keputusan berdasarkan informasi yang sudah dimiliki, mampu menyelesaikan permasalahan pararelism (yaitu permasalahan yang membutuhkan pemrosesan informasi yang berbeda-beda akan tetapi saling berhubungan), melakukan peramalan atau estimasi berdasarkan datayang ada, dan lain-lain. Jaringan Syaraf Tiruan JST) memodelkan jaringan syaraf manusia, yaitu membuat versi sederhana dari jaringan syaraf manusia, dengan harapan mesin ataupun komputer dapat meniru kemampuan yang dimiliki oleh manusia, terutama kemampuan untuk belajar. Dengan kemampuan untuk belajar ini, maka JST dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan-permasalahan, seperti klasifikasi, pengenalan pola, optimasi, time series prediction, penambangan data, dll. 1. ...

KOMPUTASI EVOLUSI   Setiap organisme mahluk hidup pasti akan berevolusi agar dapat beradaptasi dengan lingkungannya yang selalu berubah dan tetap bertahan dalam lingkungan tersebut. Hasil adaptasi iniakan terus diwariskan ke generasi-generasi berikutnya. Generasi berikutnya juga tetap akan berevolusi agar mereka dapat bertahan di lingkungan yang selalu dinamis. Hanya saja terkadang di dalam proses untuk menghasilkan generasi baru, terdapat suatu kejadian tertentu yang tidak dapat dihindari, sehingga dapat menyebabkan perubahan sitat dari generasi tersebut, jika sifat tersebut mampu membantu para generasi baru untuk bertahan, maka sifat tersebut akan dipertahankan dan diwariskan untuk generasi berikutnya. Algoritma Genetika                Genetic Algorithm atau Algoritma Genetika merupakan salah satu algoritma dari Komputasi Evolusi yang mensimulasikan evolusi gen individu yang terbaik, dan mengoperasikan ope...

Fuzzy merupakan salah satu pendekatan dari K ecerdasan Komputasional untuk mengolah uncertainty information dan pengambilan kesimpulan dengan menggunakan bahasa natural. Bahasa Natural ini digunakan untuk merepresentasikan domain permasalah, aturan, ataupun domain solusi, sebagai pengganti angaka. Misalkan suhu sangat panas, kecepatan mobil kurang cepat, nilai mahasiswa yang rendah, dan lain-lain. Sehingga dengan representasi ini, maka fuzy dapat menghasilkan human reasoning.  Fuzzy untuk reasorning atau pengambilan keputusan akan  dijelaskan pada subbab berikut, yang didahului dengan pembahasan Himpunan Fuzzy, Logika Fuzzy, dan proses reasorning atau inferencing itu sendiri. 3.1 Himpunan Fuzzy Crisp Set merupakan suatu himpunan di mana elemenya hanya memiliki dua kemungkinan saja yaitu apakah elemen tersebut merupkan anggota dari suatu himpunan atau tidak, atau sering juga dikenal dengan logika Boolean yaitu yang memiliki kemungkinan nilai 0 dan 1 saja, atau true dan false. ...

Kecerdasan Komputasional atau Computatioan Intelegence merupakan metodelogi atau pendekatan-pendekatan komputasi yang terinspirasi dari kehidupan biologi manusia ataupun lingkungan sekitar, dan digunakan untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang kompleks. Semua Pendekatana pada kecerdasan komputasional ini berdasarkan pada soft computing yang memiliki kemampuan untuk mengeneralisai sehingga kecerdasan komputasioan toleran terhadap error ataupun noise . Selain itu Kecerdasan komputasional ini juga melibatkan data-data yang bersifat uncertain infromation . Hal ini berbeda dengan Traditional Artifical Intelegence yang berdasarkan pada hard-computing, yang melibatkan data-data yang bersifat certainty dan pendekatan yang digunakan adalah pendekatan yang mengutamakan presisi. Beberapa pendekatan yang termasuk pada CI ini antara lain: Sistem Fuzy Komputasi Evolusi (Evolution Computation) Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Networks) Swarm Intelegence 2.1 Paradigma Kecerdasan Komp...